Aurora Protect
「侵入されることは防げない」その常識が、対策の一丁目一番地であるEPP(事前防御)の重要性を盲点にしています。
暗号化されてから急いで対処するより、そもそも暗号化を発生させない。
Aurora Protectは、市場最長の実績を持つ予測型AIで脅威を「実行前」にブロックします。
課題提起
EDRやMDR選びが注目されるあまり、対策の一丁目一番地である「防御(EPP)」が軽視されています。
しかし原則は単純です、ケガをした後に治療するよりも、そもそもケガをしない方がいい。
EDR偏重の発想(現在の課題)
Prevention First(EPP主体)の発想
課題
課題 01
その結果…
頻繁なシグネチャ更新が端末パフォーマンスに影響し業務を妨げる。古いPCほど顕著で、更新停止による保護低下も起きがち。
課題 02
その結果…
シグネチャが存在しない新型マルウェアに無力。生成AIで大量生成される亜種マルウェアには、パターン型防御では根本的に追いつかない。
課題 03
その結果…
クラウドルックアップに依存する製品は、ネットワーク切断時に防御力が大幅低下。工場・医療・金融のクローズド環境に致命的な脆弱性を生む。
製品概要
Aurora Protectは、EPP(エンドポイント保護プラットフォーム)として、シグネチャ・信頼ベースのシステム・サンドボックスに依存せず機械学習(数学的アプローチ)でファイルの構造的・挙動的特性をマシンスピードで評価します。
市場最長の実績を持つ予測型AIモデル「Alpha AI for Endpoint」が、オンライン・オフラインを問わずマルウェアを実行前に検知・ブロックします。
AIモデル「Alpha AI for Endpoint」
で
未来のマルウェアをブロックできる
Tolly Groupの検証では、1年以上前にリリースされたのAIモデル「Alpha AI for Endpoint」が
後発のWannaCryをシグネチャ更新なしで事前ブロック。
「未来の脅威を予測する」予測型AIの真価を客観的データで証明しています。
選ばれる理由
「EDR偏重のトレンド」の中で、
事前防御の真価を理解した企業が選ぶ
3つの理由
「パターン更新の遅れ」と「パフォーマンス低下」という従来EPPの2大問題をゼロにします。
Alpha AI for Endpointは生成AIで作られた亜種マルウェアも構造的特性から判定し、実行前に隔離します。
クラウドに依存しないローカルAIモデルがエンドポイント上で完結動作。
インターネット非接続の工場・医療・金融機関のクローズド環境でも、高い検知精度を維持し続けます。
Aurora ProtectがEDRに流れる「明らかな悪性ファイル」をほぼ遮断するため、
後段のEDR/MDRは真に巧妙な攻撃だけに集中できます。
エスカレーション削減→運用負荷激減という好循環が生まれます。
主要機能
市場最長の実績を持つ予測型AIモデル。ファイルの構造的・挙動的特性を数学的に評価し、シグネチャなしで既知・未知のマルウェアを実行前に阻止します。
PE(実行ファイル)攻撃をAI判定でブロック。変形マルウェアやゼロデイ攻撃にも対応します。
プロセスインジェクション等のメモリベース攻撃を検知・ブロック。AI生成マルウェアが多用するメモリ操作手法に高い有効性を発揮します。
VBS・JavaScript・PowerShell・Python等のスクリプト実行にゼロトラストモデルを適用。Blockモードで未承認スクリプトの実行を防止します。
脆弱なカーネルドライバーの悪用(BYOVD攻撃)を検知。ランサムウェアがセキュリティ機能を無効化しようとする動きを早期に捕捉します。
USB等の外部デバイスと未承認アプリの起動を制限。マルウェア持ち込み・データ持ち出しリスクを遮断します。
iOS/Androidデバイス向けアドオン。マルウェア検知・URLスキャン・不正Wi-Fi検出・サイドロード検出に対応。MDM統合も可能。
主要OSを網羅し、クラウド・ハイブリッド・オンプレミス展開に対応。インターネット非接続環境でもローカルAIが自律動作します。
導入パス
Aurora Protectは強力なEPP単体として導入できます。
また「重要拠点はAMED、一般端末はAurora Protect単体」という予算・要件に合わせた柔軟な使い分けも可能です。